Przejdź do treści
Automation House
Logo Automation HouseAutomation House
Zdjęcie Aga Bińkowska

Jak zamieniliśmy 16 spotkań na leady gotowe do przejęcia?

KlientAutomation House
BranżaTechnologia | Marketing
ObszarE-Commerce | Obsługa Leadów
NarzędziaClickUp | AI

Wyzwanie

Wyzwanie

Podczas E-commerce Connect 2026 trzeba było utrzymać wysoką jakość przygotowania, notatek i follow-upów mimo tego, że część firm nie pojawiła się na wydarzeniu, a po wystąpieniach przedstawicieli Automation House i Tigers dochodziły kolejne propozycje spotkań.

  • Lista rozmów zmieniała się w trakcie eventu, więc przygotowanie zrobione tylko dzień wcześniej szybko przestawało odpowiadać realnie odbywającym się spotkaniom.
  • Ustalenia ze spotkań trzeba było natychmiast zamieniać w uporządkowane notatki, zadania i kontekst dla dalszych działań sprzedażowych.
  • Osoby obecne na eventach są najcenniejsze wtedy, gdy rozmawiają z ludźmi i wyłapują szanse sprzedażowe, a nie wtedy, gdy po wydarzeniu ręcznie uzupełniają tabelki, ceny i dane w systemie.

Rezultaty

Co osiągnęliśmy razem?

16
spotkań zamienionych na gotowe leady
7–10
zmian listy spotkań obsłużonych na bieżąco
12–20h
ręcznej pracy, które odzyskaliśmy

Proces

Jak to zrobiliśmy?

  1. 1

    Przygotowanie, które nadążało za rzeczywistością

    E-commerce Connect Assistant przygotowywał kontekst do rozmów na podstawie listy spotkań, ale jego realna wartość ujawniała się wtedy, gdy plan dnia zmieniał się już w trakcie eventu. Gdy część firm wypadała z agendy, a po wystąpieniach na scenie pojawiały się nowe propozycje spotkań, agent od razu aktualizował przygotowanie pod te rozmowy, które rzeczywiście miały się odbyć.

  2. 2

    Pierwszy agent zbierał ustalenia, drugi przejmował nudną operację

    W trakcie spotkania lub zaraz po nim ustalenia były dyktowane do telefonu: czego klient potrzebuje, co trzeba wysłać, do czego zespół się zobowiązuje i kiedy wrócić do rozmowy. Pierwszy agent zamieniał to w spójną notatkę, a następnie pracę przejmował kolejny etap systemu: lead był już utworzony, przeszedł lead enrichment, a Pipeline Housekeeper porządkował i uzupełniał dane potrzebne do dalszej obsługi.

  3. 3

    Follow-up i handoff bez utraty kontekstu

    Po evencie kolejny agent przygotowywał draft follow-upu na podstawie danych o leadzie i notatek ze spotkania, ale w języku zbliżonym do stylu osoby prowadzącej, a nie generycznego AI. Po wysłaniu maila z ClickUp cała dalsza korespondencja zostawała przy leadzie, dzięki czemu new biz mógł przejąć temat bez dostępu do prywatnej skrzynki i bez dodatkowego ustnego tłumaczenia historii kontaktu.

Dodatkowe cele

Co jeszcze udało się osiągnąć?

  • Odciążyć handlowców z pracy administracyjnej po eventach
  • Skupić uwagę zespołu na relacjach i rozmowach
  • Ustandaryzować flow dla kolejnych wydarzeń i leadów

Opinia klienta

Największą wartością tego procesu było to, że lead trafiał do dalszej obsługi już z pełnym kontekstem: notatką ze spotkania, uporządkowanymi danymi, enrichmentem i historią komunikacji. Dzięki temu nie trzeba było dopytywać o podstawy ani odtwarzać ustaleń z cudzej pamięci czy prywatnej skrzynki mailowej. Z perspektywy new biz to oznacza szybsze wejście w temat, mniej ryzyka utraty informacji i dużo płynniejsze przejęcie relacji po evencie."

Marta DurmowiczGrowth Managerka, Tigers&Automation House

Okiem eksperta

Na evencie najważniejsze jest dla mnie to, żeby być przygotowaną do rozmowy z człowiekiem, a nie myśleć o tym, jak później odtworzę wszystko z notatek, pamięci i skrzynki mailowej. Tutaj system reagował na zmiany listy spotkań na bieżąco, zbierał moje ustalenia i przekazywał pracę dalej bez urywania kontekstu. Dzięki temu mogłam skupić się na ludziach, a nie na nudnej, frustrującej pracy administracyjnej po wydarzeniu. Największą różnicę zrobiło to, że po spotkaniu lead był już gotowy do dalszej pracy, zamiast czekać, aż ktoś ręcznie uzupełni wszystkie informacje."

Aga BińkowskaClickUp Managerka, Automation House

Twoja firma może być następnym case study.

30 minut rozmowy. Zero zobowiązań. Powiemy Ci który obszar da największy efekt, jeszcze w trakcie rozmowy.

Kuba Fedoszczak

Kuba Fedoszczak

AI Automation Specialist